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依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
配置文件
# es 服务地址
elasticsearch.host=127.0.0.1
# es 服务端口
elasticsearch.port=9200
实体类
public class Product {
private Long id;// 商品唯一标识
private String title;// 商品名称
private String category;// 分类名称
private Double price;// 商品价格
private String images;// 图片地址
}
配置类
- ElasticsearchRestTemplate 是 spring data elasticsearch 项目中的一个类,和其他 spring 项目中的 template类似
- 在新版的 spring data elasticsearch 中, ElasticsearchRestTemplate 代替了原来的ElasticsearchTemplate
- 原因是 Elasticsearc hTemplate 基于 TransportClient TransportClient 即将在 8.x 以后的版本中移除。所以,我们推荐使用 ElasticsearchRestTemplate
- ElasticsearchRestTemplate 基于 RestHighLevelClient 客户端的。需要自定义配置类,继承 AbstractElasticsearchConfiguration ,并实现 elasticsearchClient() 抽象方法,创建 RestHighLevelClient 对象
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
@Configuration
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
@Value("${es.host:42.193.100.99}")
private String host;
@Value("${es.port:9200}")
private Integer port;
// 重写父类方法
@Override
@Bean
public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));
return new
RestHighLevelClient(builder);
}
@Bean
public ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate() {
return new ElasticsearchRestTemplate(elasticsearchClient());
}
}
若是SpringMVC项目,xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:elasticsearch="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch
https://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans
https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc https://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd">
<!-- 配置文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:application.properties"/>
<!-- 自动扫描包 -->
<context:component-scan base-package="com.jd.starlink.es.**"/>
<!-- 使用注解-->
<mvc:annotation-driven/>
<!-- dao包-->
<elasticsearch:repositories base-package="com.jd.starlink.es.dao"/>
</beans>
Repository
import
org. springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product,Long> {}
实体类映射
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "shopping", shards = 3, replicas =1)
public class Product {
// 必须有 id, 这里的 id 是全局唯一的标识,等同于 es 中的 _id
@Id
private Long id;// 商品唯一标识
/* type : 字段数据类型
* analyzer : 分词器类型
* index : 是否索引 默认 :
* Keyword : 短语 不进行分词
*/
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String title; // 商品名称
@Field(type = FieldType.Ketword)
private String category; // 分类名称
@Field(type = FieldType.Double)
private Double price; // 商品价格
@Field(type = FieldType.Keyword, index =false)
private String images; //图片地址
}
索引操作
public class SpringDataESIndexTest {
// 注入 ElasticsearchRestTemplate
@Autowired
private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
// 创建索引并增加映射配置
@Test
public void createIndex(){
// 创建索引,系统初始化会自动创建索引
System.out.println(" 创建索引");
}
@Test
public void deleteIndex(){
// 创建索引,系统初始化会自动创建索引
boolean flg = elasticsearchRestTemplate.deleteIndex(Product.class);
System.out.println(" 删除索引 = " + flg);
}
}
文档操作
public class SpringDataESProductDaoTest {
@Autowired
private ProductDao productDao;
// 新增
@Test
public void save(){
Product product = new Product();
product.setId(2L);
product.setTitle(" 华为手机");
product.setCategory(" 手机");
product.setPrice(2999.0);
product.setImages("http://www.atguigu/hw.jpg");
productDao.save(product);
}
// 修改
@Test
public void update(){
Product product = new Product();
product.setId(1L);
product.setTitle(" 小米 2 手机");
product.setCategory(" 手机");
product.setPrice(9999.0);
product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");
productDao.save(product);
}
// 根据 id 查询
@Test
public void findById(){
Product product = productDao.findById(1L).get();
System.out.println(product);
}
// 查询所有
@Test
public void findAll(){
Iterable<Product> products = productDao.findAll();
for (Product product : products) {
System.out.println(product);
}
}
// 删除
@Test
public void delete(){
Product product = new Product();
product.setId(1L);
productDao.delete(product);
}
// 批量新增
@Test
public void saveAll(){
List<Product> productList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Product product = new Product();
product.setId(Long.valueOf(i));
product.setTitle("["+i+"] 小米手机
product.setCategory(" 手机
product.setPrice(1999.0+i);
product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");
productList.add(product);
}
productDao.saveAll(productList);
}
// 分页查询
@Test
public void findByPageable(){
// 设置排序 排序方式,正序还是倒序,排序的 id)
Sor t sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"id");
int currentPage = 0;// 当前页,第一页从 0 开始, 1 表示第二页
int pageSize = 5;// 每页显示多少条
// 设置查询分页
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize,sort);
// 分页查询
Page<Product > productPage = productDao.findAll(pageRequest);
for (Product Product : productPage.getContent()) {
System.out.println(Product);
}
}
}
文档搜索
public class SpringDataESSearchTest {
@Autowired
private ProductDao productDao;
/* term 查询
* search(termQueryBuilder) 调用搜索方法,参数查询构建器对象
*/
@Test
public void termQuery(){
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", " 小米");
Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);
for (Pro duct product : products) {
System.out.println(product);
}
}
// term 查询加分页
@Test
public void termQueryByPage(){
int currentPage= 0 ;
int pageSize = 5;
// 设置查询分页
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "小米");
Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder,pageRequest);
for ( Product product : products) {
System.out.println(product);
}
}
}
