线性回归(LinearRegression)

线性回归模型,是一种常用的回归模型，该模型假设数据集的生成过程为： y = a0 + a1 x1 + a2 x2 + ... + an * xn 其中，a0, a1, a2, ..., an 为模型参数，x1, x2, ..., xn 为特征变量，y 为目标变量。

• 参数
  • fit_intercept: bool, default=True：是否计算截距
  • normalize: bool, default=False：是否对特征变量进行标准化
  • copy_X: bool, default=True：是否复制特征变量
  • n_jobs: int, default=None：并行计算核心数
  • positive: bool, default=False：是否强制模型参数为正数
  • verbose: int, default=0：输出信息等级